Progetti

Progetti in collaborazione con gruppi di ricerca

VASARI

Titolo del progetto: Progetto VASARI (VAlorizzazione Smart del patrimonio Artistico delle città Italiane)
Sviluppo per l’attività OR-4.3: interaction graph.
Supervisore: Prof. Gian Paolo Rossi
Periodo di collaborazione: Maggio 2020 – Presente

L’obiettivo di VASARI è quello di creare una piattaforma digitale unificante ed integrata di dati e servizi per la valorizzazione, fruizione e gestione del patrimonio artistico su una base sovra-museale. Il visitatore è al centro di uno spazio fisico/digitale la cui integrazione è assicurata dalla infrastruttura di sistema e di connettività in rete.
Attività svolte: Nell’ambito del progetto ho collaborato alla progettazione ed implementazione di modelli per l’interaction graph. Questo grafo delle interazioni modella le interazioni tra utenti, musei sul territorio e le opere visitate al loro interno. La modellazione delle attività di visita consente di migliorare e studiare percorsi di visita e migliorare l’esperienza degli utenti. La modellazione dei pattern di interazione è basata su reti temporali multidimensionali e implementata attraverso graph-oriented database. In particolare, è stato sviluppato un insieme di API basate sul data management system Neo4j.
Sito del progetto: Link

Unipred-Web

Titolo del progetto: Progetto Unipred-Web (Integrazione e predizione di reti biomolecolari e analisi visuale)
Supervisore: Prof. Marco Mesiti
Periodo di collaborazione: 2018 – Presente

Design e sviluppo di una interfaccia web per l’integrazione reti di proteine di grandi dimensioni. Attività svolte: Visualizzazione e gestione delle reti. Web Design e developing, progettazione e sviluppo del database e delle API. Creazione e manutenzione dei servizi.
Sito del tool: Link

BullAUT

Titolo del progetto: Progetto Regione Lombardia su bando Bullout - Progetti per la prevenzione e il contrasto del bullismo e cyberbullismo anno scolastico 2018-2019 - in attuazione della DGR 539/2018
Supervisore: Prof. Valtolina
Periodo di collaborazione: 2018-2019

Il progetto “BullAUT” ha come obiettivo fondamentale quello di migliorare l’inclusione di studenti di scuola superiore affetti da disturbi dello spettro autistico allo scopo, ma non solo, di prevenire eventuali atti di bullismo. Il contributo specifico dell’unità UNIMI verte sulla progettazione partecipativa di un sistema interattivo volto alla creazione di contenuti video a supporto di studenti affetti da sindrome dello spettro autistico per l’identificazione di atti di bullismo nelle sue varie forme. Il risultato atteso da questa attività è quello di valutazione dell’accettabilità, accessibilità, usabilità e user experience del sistema introdotto direttamente in un istituto scolastico e testato quindi con i suoi potenziali utilizzatori.
Attività svolte: ho collaborato al team di progettazione e sviluppo del portale web del relativo DB.

Progetti universitari e personali

Twitter Sentiment Analyisis

Corso di Metodi Statistici per l’apprendimento

Classificazione sentiment di tweet on reti deep, convoluzionali e ricorrenti (LSTM, GRU).
Attività svolte: Progettazione e sviluppo di un classificatore del sentiment di tweet. Utilizzo di reti neurali e framework keras e scikit-learn per l’addestramento dei modelli su un dataset Kaggle. Testing con modelli base classici e diverse architetture di reti neurali, tra cui reti convoluzionali e ricorrenti (LSTM, GRU).
Relazione: Link

LEGO AR Tools

Corso di Sviluppo di applicazioni per dispositivi mobili

Applicazione per la visualizzazione di istruzioni in realtà aumentata, XCode, Swift.
Attività svolte: progettazione e sviluppo di una applicazione basata sulla realtà aumentata per la visualizzazione di istruzioni in realtà aumentata. Progetto realizzato con Swift e XCode. Collaborazione con un altro studente, Federico Cozzi.
Sito di presentazione: Link

La NBA su Youtube

Corso di Social media Mining

Analisi commenti su Youtube. Estrazione dei dati, text mining, analisi della interaction network e sentiment analysis. Analisi dei commenti sulla piattaforma social di Youtube.
Attività svolte: Estrazione dei dati dalla social network, text mining, analisi dei dati e sentiment analysis.
Slides di presentazione: Link

Rumor Tracker

Corso di Information Retrieval

Implementazione di un sistema di rumor detection tra i post su Twitter. Rilevamento di argomenti e tweet rilevanti da uno stream di tweet.
Attività svolte: text mining e classificazione con un dataset di Tweet. Clustering basato sui post degli utenti, valutazione di un sistema.
Relazione: Link

Pallavolo Cisano

Web page per una squadra di pallavolo in Serie A2.

Design e sviluppo, gestione dei dati. Modifiche e personalizzazioni del sito tramite conoscenze HTML/CSS/JS.
Attività svolte: Design e sviluppo con WordPress. Gestione dei dati. Modifiche e personalizzazioni del sito tramite conoscenze HTML/CSS/JS. Realizzazione di grafiche con Adobe Photoshop ed Adobe Illustrator. Collaborazione gratuita.
Sito web realizzato: Link