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Chi sono

Dottorando in Informatica presso Università degli studi Milano.
La mia attività di ricerca svolta durante gli studi ha portato a diverse pubblicazioni, principalmente in campo Big data, Network Analysis, Bioinformatica.
Ho esperienza nella didattica maturata come esercitatore, tutor e attività di volontariato (aiuto studio).

Contatti

Cheick Ba
NPT Lab
cheick.ba at unimi.it

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WORK

PHD in Informatica

• Ottobre 2020 – Presente

Dipartimento di Informatica - Università degli Studi di Milano

Settore: Temporal network modeling and mining
Supervisore: Prof. Sabrina Gaito

ASSEGNISTA DI RICERCA (tipo B)

• Maggio 2020 – Ottobre 2020

Dipartimento di Informatica - Università degli Studi di Milano

Progetto VASARI (VAlorizzazione Smart del patrimonio Artistico delle città Italiane)
Supervisore: Prof. Gian Paolo Rossi
Settore: Interaction network modeling, big data management, network analysis

ESERCITATORE – ATTIVITA’ DIDATTICA INTEGRATIVA

• Settembre 2020 – Dicembre 2020

Dipartimento di Economia, Management e Metodi Quantitativi - Università degli Studi di Milano, Milano (Italia)

Corso di Social Network Analysis - Corso di laurea magistrale in Data Science and Economics
Responsabile del corso: Prof.ssa Sabrina Gaito
Settore: Network analysis, Social Media Mining

Pubblicazioni

ARTICOLI IN RIVISTE INTERNAZIONALI
Multi-resolution visualization and analysis of biomolecular networks through hierarchical community detection and web-based graphical tools
Perlasca P, Frasca M, Ba CT, Gliozzo J, Notaro M, Pennacchioni M, G.valentini e M. Mesiti
In: PLoS ONE 15(12): e0244241. (2020) https://doi.org/10.1371/journal.pone.0244241
UNIPred-Web : a web tool for the integration and visualization of biomolecular networks for protein function prediction
P. Perlasca, M. Frasca, C.T. Ba, M. Notaro, A. Petrini, E. Casiraghi, G. Grossi, J. Gliozzo, G. Valentini, M. Mesiti.
In: BMC BIOINFORMATICS. – ISSN 1471-2105. - 20:1(2019 Aug 14), pp. 422.1-422.19.
A Graphical Tool for the Exploration and Visual Analysis of Biomolecular Networks /
C.T. Ba, E. Casiraghi, M. Frasca, J. Gliozzo, G. Grossi, M. Mesiti, M. Notaro, P. Perlasca, A. Petrini, M. Re', G.Valentini (LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE).
In: Computational Intelligence methods for Bioinformatics and Biostatistics / [a cura di] M. Raposo, P. Ribeiro, S. Sério, A. Staiano, A. Ciaramella. - [s.l] : Springer, 2020. - ISBN 9783030345846. - pp. 88-98 (Intervento presentato al 15. Convegno CIBB tenutosi a Caparica nel 2018 ).
The effect of cryptocurrency price on a blockchain-based social network
Ba C.T., Zignani M., Gaito S., Rossi G.P.
(2021) - In: Benito R.M., Cherifi C., Cherifi H., Moro E., Rocha L.M., Sales-Pardo M. (eds) Complex Networks & Their Applications IX. COMPLEX NETWORKS 2020 2020. Studies in Computational Intelligence, vol 943. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-65347-7_48
Presentato: Thursday, December 3rd 2020 Session Oral O8A: Dynamics on/of Networks
CONTRIBUTI SOGGETTI A PEER-REVIEW NON IN ATTI DI CONFERENZE/WORKSHOP
Triadic closure process in distributed online social networks
C.T. Ba, M. Zignani, S. Gaito and G. P. Rossi. (2019). Abstract per CompleNet 2020 (11th International Conference on Complex Networks)
(Accettato ma non presentato a causa dell’emergenza Covid-19)
ARTICOLI IN REVISIONE

Formazione

Laurea Magistrale in Informatica - 110/110 e lode

• Maggio 2020

Dipartimento di Informatica - Università degli Studi di Milano

Tesi discussa: “EVOLUTION OF A DECENTRALIZED ONLINE SOCIAL NETWORK”
Relatore: Prof.ssa Sabrina Tiziana Gaito
Correlatore: Dott. Matteo Zignani

Laurea Triennale in Informatica per la comunicazione - 106/110

• Ottobre 2018

Dipartimento di Informatica - Università degli Studi di Milano

Tesi discussa: “SVILUPPO DI UNA LIBRERIA ANDROID PER IL CALCOLO DELLA POSIZIONE INDOOR, BASATO SU MARCATORI VISIVI, BLUETOOTH E SENSORI INERZIALI”
Relatore: Prof. Sergio Mascetti
Correlatore: Dott. Dragan Ahmetovic

Progetti

Progetti in collaborazione con gruppi di ricerca
VASARI
Titolo del progetto: Progetto VASARI (VAlorizzazione Smart del patrimonio Artistico delle città Italiane)
Sviluppo per l’attività OR-4.3: interaction graph.
Supervisore: Prof. Gian Paolo Rossi
Periodo di collaborazione: Maggio 2020 – Presente

L’obiettivo di VASARI è quello di creare una piattaforma digitale unificante ed integrata di dati e servizi per la valorizzazione, fruizione e gestione del patrimonio artistico su una base sovra-museale. Il visitatore è al centro di uno spazio fisico/digitale la cui integrazione è assicurata dalla infrastruttura di sistema e di connettività in rete.
Attività svolte: Nell’ambito del progetto ho collaborato alla progettazione ed implementazione di modelli per l’interaction graph. Questo grafo delle interazioni modella le interazioni tra utenti, musei sul territorio e le opere visitate al loro interno. La modellazione delle attività di visita consente di migliorare e studiare percorsi di visita e migliorare l’esperienza degli utenti. La modellazione dei pattern di interazione è basata su reti temporali multidimensionali e implementata attraverso graph-oriented database. In particolare, è stato sviluppato un insieme di API basate sul data management system Neo4j.
Sito del progetto: Link
Unipred-Web
Titolo del progetto: Progetto Unipred-Web (Integrazione e predizione di reti biomolecolari e analisi visuale)
Supervisore: Prof. Marco Mesiti
Periodo di collaborazione: 2018 – Presente

Design e sviluppo di una interfaccia web per l’integrazione reti di proteine di grandi dimensioni. Attività svolte: Visualizzazione e gestione delle reti. Web Design e developing, progettazione e sviluppo del database e delle API. Creazione e manutenzione dei servizi.
Sito del tool: Link
BullAUT
Titolo del progetto: Progetto Regione Lombardia su bando Bullout - Progetti per la prevenzione e il contrasto del bullismo e cyberbullismo anno scolastico 2018-2019 - in attuazione della DGR 539/2018
Supervisore: Prof. Valtolina
Periodo di collaborazione: 2018-2019

Il progetto “BullAUT” ha come obiettivo fondamentale quello di migliorare l’inclusione di studenti di scuola superiore affetti da disturbi dello spettro autistico allo scopo, ma non solo, di prevenire eventuali atti di bullismo. Il contributo specifico dell’unità UNIMI verte sulla progettazione partecipativa di un sistema interattivo volto alla creazione di contenuti video a supporto di studenti affetti da sindrome dello spettro autistico per l’identificazione di atti di bullismo nelle sue varie forme. Il risultato atteso da questa attività è quello di valutazione dell’accettabilità, accessibilità, usabilità e user experience del sistema introdotto direttamente in un istituto scolastico e testato quindi con i suoi potenziali utilizzatori.
Attività svolte: ho collaborato al team di progettazione e sviluppo del portale web del relativo DB.
Progetti universitari e personali
Twitter Sentiment Analyisis
Corso di Metodi Statistici per l’apprendimento

Classificazione sentiment di tweet on reti deep, convoluzionali e ricorrenti (LSTM, GRU).
Attività svolte: Progettazione e sviluppo di un classificatore del sentiment di tweet. Utilizzo di reti neurali e framework keras e scikit-learn per l’addestramento dei modelli su un dataset Kaggle. Testing con modelli base classici e diverse architetture di reti neurali, tra cui reti convoluzionali e ricorrenti (LSTM, GRU).
Relazione: Link
LEGO AR Tools
Corso di Sviluppo di applicazioni per dispositivi mobili

Applicazione per la visualizzazione di istruzioni in realtà aumentata, XCode, Swift.
Attività svolte: progettazione e sviluppo di una applicazione basata sulla realtà aumentata per la visualizzazione di istruzioni in realtà aumentata. Progetto realizzato con Swift e XCode. Collaborazione con un altro studente, Federico Cozzi.
Sito di presentazione: Link
La NBA su Youtube
Corso di Social media Mining

Analisi commenti su Youtube. Estrazione dei dati, text mining, analisi della interaction network e sentiment analysis. Analisi dei commenti sulla piattaforma social di Youtube.
Attività svolte: Estrazione dei dati dalla social network, text mining, analisi dei dati e sentiment analysis.
Slides di presentazione: Link
Rumor Tracker
Corso di Information Retrieval

Implementazione di un sistema di rumor detection tra i post su Twitter. Rilevamento di argomenti e tweet rilevanti da uno stream di tweet.
Attività svolte: text mining e classificazione con un dataset di Tweet. Clustering basato sui post degli utenti, valutazione di un sistema.
Relazione: Link
Pallavolo Cisano
Web page per una squadra di pallavolo in Serie A2.

Design e sviluppo, gestione dei dati. Modifiche e personalizzazioni del sito tramite conoscenze HTML/CSS/JS.
Attività svolte: Design e sviluppo con WordPress. Gestione dei dati. Modifiche e personalizzazioni del sito tramite conoscenze HTML/CSS/JS. Realizzazione di grafiche con Adobe Photoshop ed Adobe Illustrator. Collaborazione gratuita.
Sito web realizzato: Link