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Chi sono About me

Dottorando in Informatica presso Università degli studi Milano.
La mia attività di ricerca svolta durante gli studi ha portato a diverse pubblicazioni, principalmente in campo Big data, Network Analysis, Bioinformatica.
Ho esperienza nella didattica maturata come esercitatore, tutor e attività di volontariato (aiuto studio). Hardworking and people-oriented Ph.D. student in Computer Science at Università degli studi di Milano Statale.
Research and programming activities have led to several projects and publications, mainly in the fields of big data analysis, network analysis, bioinformatics.
My experience as a teaching assistant, private tutor and volunteer developed my teaching and training skills.

Contatti

CONNETS Lab (Website)
cheick.ba at unimi.it

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ESPERIENZEEXPERIENCE

PHD in InformaticaPh.D. student in Computer science

• Nov 2020 – Presente Nov. 2020 – Now

Dipartimento di Informatica - Università degli Studi di Milano Statale Computer Science department - University of Milan

Settore: Temporal network modeling and mining
Supervisore: Prof. Sabrina Gaito
 Temporal network modeling and mining
Supervisor: Professor Sabrina Gaito

ASSEGNISTA DI RICERCA (tipo B) Research assistant (type B)

• Maggio 2020 – Nov 2020 May 2020 – Nov. 2020

Dipartimento di Informatica - Università degli Studi di Milano Computer Science department - University of Milan

Progetto VASARI (VAlorizzazione Smart del patrimonio Artistico delle città Italiane)
Supervisore: Prof. Gian Paolo Rossi
Settore: Interaction network modeling, big data management, network analysis Supervisor: Prof. Gian Paolo Rossi (CONNETS lab, ex NPTLab)

ESERCITATORE – ATTIVITA’ DIDATTICA INTEGRATIVATeaching assistant

• Settembre 2020 – Presente Sept. 2020 – Now

Dipartimento di Economia, Management e Metodi Quantitativi - Università degli Studi di Milano, Milano (Italia) Master degree Data Science and Economics at Department of Economics, Management, and Quantitative Methods - University of Milan

Corso di Social Network Analysis - Corso di laurea magistrale in Data Science and Economics
Responsabile del corso: Prof.ssa Sabrina Gaito
Settore: Network analysis, Social Media Mining Practice lecture: graph analysis and visualization with Python, networkx, Gephi. Theoretical lessons: data retrieval, crawling systems.

FormazioneEducation

Laurea Magistrale in Informatica - 110/110 e lode Master degree in Computer science - 110/110 cum laude

• Marzo 2020March 2020

Dipartimento di Informatica - Università degli Studi di Milano Computer Science department - University of Milan

Laurea Triennale in Informatica per la comunicazione - 106/110 Bachelor’s degree in Computer science for digital communication - 106/110

• Ottobre 2017October 2017

Dipartimento di Informatica - Università degli Studi di Milano Computer Science department - University of Milan

Pubblicazioni Publications

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